<RMarkdown>
preprocess_treatment.Rmd：労働力調査の四半期処置変数の作成、有効求人倍率や有効求職者数の処置変数の作成

preprocess_summary_stat.Rmd: データの前処理と統合、記述統計の作成、グラフや相関グラフの作成

time_series_graphs.Rmd: 時系列グラフ（表１）の作成


処置変数_on_アウトカム.Rmd: event-study DIDの実施とpdfの作成
処置変数_on_アウトカム_covar.Rmd: event-study DIDの実施とpdfの作成 with 6つのcovariabes（mobility、感染、死亡、人口密度、2次産業、3次産業)
処置変数_on_アウトカム_sensitivtyr.Rmd: 6つの共変量を順番に入れた追加分析

処置変数_on_アウトカム_robust_table.Rmd: Only-post-covid DID(共変量なし・あり）実施とlatex tableの作成, only-post-covid DIDは2021年1月以前をすべてreferenceとしている

desc_stats_and_graphs.Rmd：記述統計のlatex表作成、都道府県別処置変数のグラフ、処置変数の相関グラフ


<R script>
functions.R: 関数一式
koyo_hoken_excel_csv.R:雇用保険データのエクセルをcsv化
hihogo_excel_csv.R:被保護調査の生活保護データのエクセルをcsv化

<PDF output>
graph_処置変数_on_アウトカム.pdfが基本

<処置変数の定義について>

unemploy_shock_diff2: 失業率の(2020Q2-2019Q4)のYOY（対前年度差）
job_seeker_totak_shock: 求職者数(2020Jun)/労働力率(2020Q2) -求職者数(2019Dec)/労働力率(2019Q4) のYOY（対前年度差）(要確認）
employ_shock_diff2: 就業率の2020Q2-2019Q4のYOY（対前年度差）

*実際には、2020Q2-2019Q4のYOYではなく、2020Q2のYOY-2019Q4のYOYという形で計算している。

unemploy_shock:失業率の2020Q2-2020Q1のYOY（対前年度差）
employ_shock:就業率の2020Q2-2020Q1のYOY（対前年度差） (WPのfirst ver.の処置変数）

*実際には、2020Q2-2020Q1のYOYではなく、2020Q2のYOY-2020Q1のYOYという形で計算している。

<その他>
renv.lock：使用するパッケージのバージョンを保存。
